[Azure DP-900] 예제 및 풀이(72문제)

주의!!

1. 개인적인 견해가 들어가 있어 해당 예제 및 풀이는 정확하지 않습니다.

2. 해당 글은 풀이 위주입니다!

 

 

 

예제 및 풀이

1.

설명적 분석(Descriptive Analytics)을 통해 ____를 알 수 있습니다.

1) 미래에 가장 일어날 것 같은 일 (예측분석)

2) 과거에 일어난 일 (기술분석, 설명적 분석 O)

3) 결과에 영향을 미칠 수 있는 행동 (처방 분석)

4) 과거에 왜 무슨 일이 있었는지 (진단 분석)

 

*분석의 차이

1. 기술 분석 Descriptive : 무슨 일이 일어났었어? 과거에 일어난 일 : 분석의 가장 간단한 단계, 발생한 상황을 설명하기 위해 데이터를 수집하고 해석하는 프로세스 e.g. 세종왕족실록

2. 진단 분석 Diagnostic : 왜 일어났나? 왜?? : 과거 데이터를 다른 데이터와 비교하여 과거에 어떤 일이 발생한 이유에 대한 질문을 답할 수 있다. 다양한 데이터 세트를 수집하고 해석하여 변칙을 식별하고, 패턴을 감지하고, 관계를 결정하는 프로세스 e.g. 역사학자가 비교하여 진단 

3. 예측 분석 Predictive : 무슨 일이 일어날까? 미래 : 과거의 설명 및 예측 변수를 사용하여 알 수 없는 매래 결과의 가능성을 분석하고 식별하는 비즈니스 인텔리젼스 범주, 데이터 마이닝 방법론, 예측 방법, 예측 모델 및 분석 기술을 결합하여 현재 데이터를 분석하여 위험과 기회 평가, 관계를 포착하고 미래를 예측. 

4. 처방 분석 Prescriptive : 어떤 조휘를 해야 할 까? 데이터, 수학적 모델 및 다양한 비즈니스 규칙의 조합, 미래의 원하는 결과에 영향을 미치는 작업을 추론, 시뮬레이션, 확률 극대화 및 최적화도 포함.

5. 인지 분석(Cognitive 분석) : 인공지능 알고리즘, 딥러닝 및 머신러닝과 ㅏ같은 다양한 학습 기술을 포함한 여러 지능형 기술을 통합 ex 회의록 알아서 작성, 소리를 듣고 알아서 번역

 

 

2.

정규화는 데이터베이스 테이블 간의 관계 제거한다. X (관계를 제거하지 않다)

정규화는 중복제거한다 O

정규화는 무결성을 향상시킨다 O

 

*데이터베이스 정규화

하나의 프로세스이며 디자인하는 모든 데이터베이스에 대해 수행한다.

중복 데이터를 줄여 데이터 간소화한다.

동일 정보의 복사본이 동일한 데이터 베이스의 여러 위치에 분산됨을 의미한다.

 

 

3.

일괄처리 워크로드는 ____.

1) 항상 메모리 내 데이터를 행 단위로 처리합니다. X (스트림)

2) 최대 하루에 한 번 데이터를 수집하고 처리합니다. X (스트림도 가능)

3) 새 데이터가 들어올 때마다 거의 실시간으로 데이터를 처리합니다. X (스트림)

4) 데이터를 수집한 다음 조건이 충족되면 데이터를 처리함. O (일괄처리)

 

 

4.

일괄처리에서 ___이다.

1) 데이터는 항상 한 번에 한 행씩 삽입된다. 스트림

2) 데이터는 실시간으로 처리. 스트림

3) 데이터 처리 결과를 제공하는데 지연 시간이 허용됨. 일괄처리

4) 처리는 순차적으로만 실행될 수 있음. 스트림

 

 

5.

오디오 파일을 번역하는 것은 ---- 분석의 예는?

1) 인지!!! : 번역은 AI 학습이 필요함

2) 기술:과거

3) 예측:미래

4)  처방: 조취

 

 

6.

분석 유형을 적절한 시나리오에 연결합니다.

A 지난달 매출이 증가한 이유는? 진단

B 다양한 재고 물품을 구입하기 위해 예산을 어떻게 할당해야 할까? 처방

C 회사의 비즈니스 문서에 어떤 사람이 언급되었나? 기술(설명)

 

 

7.

JSON 문서에 표시된 기반으로 각 문장을 완성합니다.

Customer is root object

Address is a nested object

Social media is  a nested array

 

*{} : object

[] : array

root: 뿌리

nested: 가지

 

 

8.

파이프라인을 실행을 시작하는 Azure Data Factory 구성요소는 무엇인가?

제어 흐름

Trigger ( 방아쇠 ) ex if문 --> trigger가 필요하다.

매개변수

활동

 

*파이프라인: 작업을 연결시켜 주는 것

 

 

9.

Azure Data Factory에서 (  )를 사용하여 다른 파이프 라인의 출력에 의존하는 파이프라인 작업을 조정할 수 있습니다.

통제흐름(작업을 조정해서 흐름을 통제한다!!)

데이터 세트

연계 서비스

통합 런타임

 

 

10.

Azure Databricks는 Apache Spark 기반 협업 분석 플랫폼입니다. O

Azure Analysis Services는 트랜잭션 워크로드에 사용된다. X(거래기반 아니고 분석기반)

Azure Data Factory는 데이터 통합 워크플로우를 조정한다. O--> 통제 흐름

 

*Azure Analysis services는?

Azure Analysis Services는 클라우드에서 엔터프라이즈급 데이터 모델을 제공하는 완전 관리형 PaaS(platform as a service)이다. 고급 매시업 및 모델링 기능을 사용하여 여러 데이터 원본의 데이터를 결합하고, 메트릭을 정의하고, 신뢰할 수 있는 단일 테이블 형식 의미 체계 데이터 모델에서 데이터를 보호한다. 데이터 모델은 사용자가 Power BI 및 Excel과 같은 도구를 사용하여 임시 데이터 분석을 수행하는 더 쉬고 빠른 방법을 제공함.

 

 

11.

Azure Data Factory 파이프라인은 데이터 구조를 나타낸다. X 데이터 구조는 데이터 집합이 가지고 있다.

Azure Data Factory 파이프라인은 다른 파이프라인을 실행할 수 있다. O 연결 및 통제 가능

Azure Data Factory 파이프 라인 내의 처리 단계를 활동이다. O 활동이다!

 

 

12.

다음 중 DML(데이터조작 언어)의 예는?

1) Drop

2) Diable

3) Insert O

4) Revoke

 

 

13.

운영체제 업데이트를 Azure SQL 데이터베이스에 정기적으로 적용해야 합니다. X Azure SQL Database PaaS--> 자동으로 되기 때문에 정기적 적용 필요 X

Azure SQL 데이터베이스를 만들려면 Microsoft 365 구독이 필요하다. X M365(OS, office 계열)가 아닌 Azure 구독이 필요함!

기존 Microsoft SQL Server 라이선스를 사용하여 Azure SQL 데이터 베이스의 비용을 줄 일 수 있다. O 기존의 라이선스를 사용하여 비용을 줄 일 수 있다.(~ 수 있다. 여지를 남김)

 

 

14.

Azure SQL Database와 비교하여 Azure SQL Managed Instance에서 데이터베이스를 호스팅 하는 것의 이점은 무엇인가?

시스템에서 실행되는 작동 백업

미사용 암호화 지원

기본 제공 고가용성

데이터베이스 간 쿼리 및 트랜잭션에 대한 기본 지원 O 기본적으로 지원을 해준다.

 

*Azure SQL Managed Instance 이미 관리 중

 

 

15.

Azure Data Studio를 사용하여 macOS를 실행하는 장치에서 Azure SQL 데이터베이스를 쿼리 할 수 있다. O

SSMS(Microsoft SQL Server Management Studio)로 사용자는 SQL Notebook을 만들고 사용할 수 있다. X

Azure Data Studio를 사용하여 데이터베이스를 복원할 수 있다. O

 

*SSMS(SQL Server Management Studio)

SQL 인프라를 관리하기 위한 통합 환경, SSMS를 사용하여 sQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, Azure VM의 SQL Server 및 Azure Synapse Analytics의 모든 구성 요소에 액세스, 구성, 관리, 관리 및 개발한다.

 

16.

회사에 너 앱을 배포하려 합니다. 이 앱에는 읽기 및 쓰기에 대해 10ms 미만의 대기 시간을 보장하는 비관계형 데이터 서비스가 필요하다. 어떤 것을 사용해야 하나?

Azure Cosmos DB

Azure Blob Storage

Azure Files

Azure Table Storage

 

*Azure Cosmos DB : AI, 디지털 상거래, 사물인터넷 등 최신 앱 개발을 위한 완전관리형 NoSQL 및 관계형 데이터베이스이다. 한 자릿수 미리초 응답 시간과 자동 및 즉시 스케일링 기능을 제공하여 모든 규모에서 속도를 보장함. 비즈니스 연속성은 SLA 지원 가용성 및 엔터프라이즈급 보안을 통해 보장. 전 세계 어디서나 턴키 다중 지역 데이터 배포, 오픈 소스 API, 인기 있는 언어는 SDK, 네이티브 벡터 검색 또는 Azure AI Services 와의 원활한 통합과 AI 데이터베이스 기능.

 

 

17.

다른 네트워크에서는 Azure SQL Database에 대한 액세스를 차단한다.  방화벽

Azure SQL 데이터베이스에 대한 Azure AD(Active Directory: 사용자를 관리하는 방명록) 로그인을 지원한다. 인증

중요한 데이터가 Azure SQL 데이터베이스에서 일반 텍스트로 나타나지 않도록 한다. 암호화

 

 

18.

키/값 데이터 저장소를 최적화하여 사용하는 것은 ___이다.

제약 조건 적용

간단한 조회 O (최적화한 값)

테이블 조인

트랜잭션(거래)

 

 

19.

응용 프로그램에서 사용자 이름 및 각 기본 언어 목록 : 키/값

다양한 의료 이미지 및 이와 연결된 메타데이터 : 객체 

직원 간 관계를 보여주는 직원 데이터 : 그래프

 

 

20.

일괄처리로 데이터를 파일 저장소로 출력할 수 있다. O

일괄 처리로 관계형 데이터베이스에 데이터를 출력할 수 있다. X

일괄처리로 NoSQL 데이터베이스에 데이터를 출력할 수 있다. X

 

*Databases architecture design

Azure Database 설루션에는 기존 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)와 빅 데이터 솔루션이 모두 포함.

워크로드에 OLTP, OLAP가 포함하며 기존 RDBMS 시스템은 저장하기에 적합하지 않음.

 

21.

ELT(추출, 로드, 변환) 프로세스를 사용하여 CRM(고객 관계 관리) 시스템에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 로드할 계획이다. ELT프로세스의 각 단계에서 데이터 처리는 어디에서 발생한가?

Extract : CRM 시스템

Load : 데이터 웨어 하우스

Transform : 인메모리 데이터 웨어 하우스

 

 

22.

대학의 현재 학생 등록 현황과 최대 수용 인원을 보여주는 시각화 작업은 ___의 예이다.

인지

기술(팩트만 나열해야 하기에 기술분석!)

예측

처방

 

 

23.

상대 직사각형의 크기와 색상으로 표시되는 개별 데이터 포인트를 표시하는 색상이 있는 중첩된 직사각형 차트 : Treemap

선택한 결과 또는 값의 주요 요인을 표시하는 차트 : Key influencer

두 숫자 값 사이의 관계를 보여주는 차트 : Scatter- 분산형, 거품형!

 

 

24.

Azure의 PaaS 데이터 제품은 IaaS데이터 베이스 제품보다 설정 및 구성 노력이 적게 필요하다. O

Azure의 PaaS 데이터베이스 제품은 최종 사용자에게 운영 체제 버전을 제어하고 업데이트를 할 수 있는 기능을 제공한다 X(PaaS는 알아서 제공한다!)

Azure의 모든 관계형 및 비관계형  PaaS 데이터베이스 제품은 비용 절감을 위해 일시 중지될 수 있습니다. X 모든 관계형 및 비관계형은 아니다!

 

 

25. 

다른 Azure 지역에서 Azure data Lake Storage로 데이터를 복사하면 추가 비용이 발생한다. O!! 발생한다(같은 서비스인데 지역마다 가격이 다르다.)

동일한 Azure Storage 계정에서 Blob, 테이블 및 파일 스토리지를 사용할 수 있다. O (스토리지 계정에서 파일 형식을 맞춰 사용 가능)

Azure Data Lake Storage를 구현하려면 Azure Storage 계정을 만들어야 한다. O (Storage가 있어야 Lake를 구현할 수 있다!!)

 

 

26.

단일 Azure Storage 계정 내의 Azure Table Storage는 서로 다른 Azure 지역에서 여러 동시 읽기를 지원한다. O

단일 Azure Storage 계정 내의 Azure Table Storage는 서로 다른 Azure 지역에서 여러 동시 읽기를 지원한다. X

(함부로 지원을 안 한다!)

Table API를 사용하는 Azure Cosmos DB 계정은 서로 다른 Azure 지역에서 여러 동시 읽기를 지원한다. O

Table API를 사용하는 Azure Cosmos DB 계정은 서로 다른 Azure 지역에서 여러 동시 쓰기를 지원한다. O

 

*Azure Table Storage는 불가능!!!

Azure Cosmos DB는 무결성을 유지시켜 줌! 동시 읽기와 동시 쓰기를 지원함!!!

 

 

 

27.

대량의 JSON 데이터를 작성하고 응용 프로그램 정의 스키마를 포함하는 응용 프로그램을 설계하고 있다. 어떤 데이터 저장소 유형을 사용할까?

 

키/값: 테이블

열 형식 : 카산드라!

그래프: 관계

문서: 그냥 작성!

 

 

28.

데이터 시각화의 두 가지 용도는 무엇인가?

머신러닝을 구현하여 미래 가치를 예측한다.

데이터의 중요성을 전달한다. 

시간에 따른 추세와 패턴을 나타냄 O

보고서 전체에 비즈니스 논리를 적용한다. O

 

데이터 관리자로서 보는 것이 아니라 비즈니스 인텔리젼스!!! 패턴과 비즈니스 논리가 중요하다

 

 

29.

ELT(추출, 로드 및 변환) 프로세스에서 필요한 것은___이다.

변환 엔진이 포함된 데이터 파이프라인 X

데이터를 변환할 만큼 강력한 대상 데이터 저장소 O

 

 

30.

관계형 데이터베이스를 적절하게 사용할 수 있는 시나리오에 포함되는 것은 대규모의 ___이다.

엔터티 간 관계의 변경 사항

지리적으로 분산된 쓰기

트랜잭션 쓰기 OOOO

데이터 구조가 다양한 쓰기

 

 

31. 스트리밍 워크로드 사례는 어떤 시나리오입니까?

에지 장치에서 원격 분석 데이터 전속

 

 

32.

관계형 데이터를 사용해야 하는 경우는 (   )입니다.

- 동적 스키마가 필요할 때

- 데이터 키/값 쌍으로 저장

- 큰 이미지 및 비디오 저장

- 강력한 일관성을 보장할 때 O

 

 

33.

Microsoft Power BI 대시보드에 추가할 수 있는 3가지 개체는 무엇인가

- 보고서 페이지 O

- 텍스트 상자 O

- Mivrosoft PowerPoint 슬라이드

- 데이터 흐름 (Pipeline-데이터 팩토리)

- 보고서에 포함된 시각적 개체 O

 

*Power BI 대시보드

- 단일 페이지로 시각화, 하이라이트만 포함

- 대시보드는 Power BI 서비스 기능

- Power BI Desktop 사용 X

- 모바일은 수정 불가(읽기만 가능)

 

 

34.

워크로드 유형을 적절한 시나리오가 연결한다.

- 워크로드 유형: 일괄처리, 스트리밍

(일괄처리) : 이전 연도에 수집된 웹 트래픽을 포함하는 기록 데이터 분석

(일괄처리) : 지난달 업로드한 이미지 분류

(스트리밍) : 현재 웹 사이트를 사용하고 있는 사용자 수 실시간 추적

 

 

35.

사용자는 Microsoft Power BI의 ___을 사용하여 인쇄 및 보관에 최적화되고 정교한 형식으로 지정된 고정 레이아웃 문서를 생성할 수 있다.

- 대시보드(한 장에 출력 불가)

- 대화형 보고서

-  페이지를 매긴 보고서(여러 페이지 인쇄 및 보관 가능) O

 

* Power BI에서 페이지를 매긴 보고서

인쇄 또는 공유하도록 디자인된 보고서

적합하게 형식 지정되어 있음

테이블의 모든 데이터가 표시

보고서 페이지 레이아웃 정확하게 제어 가능

Power BI Report Builder는 Power BI 서비스를 위해! 페이지를 매긴 보고서를 작성하기 위한! 독립 실행형 도구

 

 

36.

웹 기반 인터페이스를 사용하여 데이터를 쿼리하고 시각화하려면 기본 Notebook 지원에 무엇을 사용?

- Azure Databricks O

- Microsoft Power BI

 

* Azure Databricks

Databricks SQL 및 Notebook 모두에서 차트 및 시각화를 기본적으로 지원!

 

 

37. 

데이터 백업 및 복원 작업은 ___책임이다.

- 데이터 분석가 (시각화)

- 데이터 엔지니어 (파이프라인)

- 데이터 과학자

- 데이터베이스 관리자 (백업 및 복원 작업) O

 

 

38.

전체 테이블 검색을 수행하는 대신 인덱스를 사용하도록 데이터베이스 관리 시스템에 지시하려면 어떤 T-SQL문을 사용해해야 하는가?.

- SELECT

- WHERE (인덱스 사용하도록) O

- JOIN

 

* T-SQL

SQL은 IBM사에서 개발! Transact SQL 마이크로소프트사에서 개발 : 마이크로 소프트를 위해 개발! SELECT: 하나 이상의 테이블에서 하나 이상 행이나 열 선택 WHERE: 쿼리 반환 행에 대한 검색 조건

 

 

39.

전체 테이블 검색을 수행하는 대신 인덱스를 사용하도록 데이터베이스 관리 시스템에 지시하려면 어떤 T-SQL문을 사용해해야 하는가?.

- 계층 구조 네임스페이스를 사용한다.

- 버전 관리를 사용하지 않아야 한다. (관리하는데 더 어려움) O

- 버전 관리를 사용해야 한다.

- 계층 구조 네임스페이스 사용하지 않아야 한다.

 

* 프로비저닝

IT 인프라 생성 및 설정하는 프로세스

서버, 애플레케이션, 네트워크 구성, 스토리지, 에지 기기 등을 배포하는 과정에서 초기 단계!

 

 

40.

Azure Data Lake Storage Gen2 적절한 계층 수준?

용어: Azure Storage 계정, 파일 공유, 컨테이너

- 계층 수준:

Azure Storage 계정 (계정세팅)

    Blob 컨테이너

        계층구조 네임스페이스

            폴더(디랙터리)

                파일

 

 

41.

회사에서 Local Area Network에서 개별 네트워크 장치의 사용률 수준 간 관계를 보여주는 데이터베이스를 설계하려 한다. 어떤 데이터 저장소 유형을 사용해야 하는가?

- 키/값

- 문서

- 그래프(사용률, 관계!!!) O

- 열 형식

 

 

42.

Azure Cosmos DB ___API를 사용하면 SELECT문!

- Mongo (JSON, 문서 파일, AzURE Cosmos DB에서 계속 작동할 수 있는 유선 프로토콜!)

- NoSQL (SQL 안 쓰는 것)

- Core(SQL) (쿼리를 위한 SQL 기능과 결합된 NoSQL문서 저장소의 유연성 제공)

- Cassandra (열 베이스)

- Gremlin (그래프 컴퓨팅 프레임 워크)

- Table (표)

 

 

43.

그래프 데이터베이스 사용할 Azure Cosmos DB API는?

- Cassandra (열 베이스)

- Gremlin (그래프 컴퓨팅 프레임 워크) O 

- Table (표)

 

 

44.

로그 발생 시 반구조화되어 수신되는 이벤트 로그 데이터를 저장해야 한다. 무엇을 사용?

- Azure Table Storage O 

- Azure Queue Storage

- Azure files

 

*Azure Table Storage

비관계형 정형 데이터 NoSQL데이터라고도 함, 클라우드에 저장하는 서비스

스키마 없는 디자인 키/특성 저장소

애플리케이션의 요구사항이 발전함에 따라 데이터 쉽게 조정 가능

기존 SQL보다 비용이 저렴 효율효율적

 

 

45.

요구사항에 충족한 데이터 저장소 서비스 추천하세요.

요구사항 : Natice SQL API 액세스, 구성 가능한 인덱스

- Azure Cosmos DB (유연, 확장성, 구성 가능 인덱스)

- Azure Blob Storage  (이진)

- Azure Files (OneDrive 공유)

- Azure Table Storage (NoSQL)

 

 

46.

스키마 유연, 데이터 JSON 파일 저장, 모든 엔터티 데이터를 동일 문서에 저장하는 비관계형 데이터 저장소 유형은?

- 시계열

- 열 형식

- 문서 (JSON)

- 개체 스토리지

 

*개체 스토리지: 대형 이진 개체(이미지, 오디오 비디오 등) 빅데이터에서 사용!

 

 

47.

Windows에서 실행되고 매핑된 드라이브에 대한 액세스가 필요한 응용 프로그램이 있다.

- Azure Files

- 열 형식

- 문서 (JSON)

 

 

48.

SQL문에서 ___은 집계함수의 예이다.

- MAX 및 MIN

- FROM WHRE

- GROUP BY ORDER BY

- JOIN MERGE

 

 

49.

관계형 데이터베이스 테이블에는 열과 행이 있다. O

관계형 데이터베이스의 인덱스는 테이블의 데이터 유형을 설명함 X

데이터베이스 뷰는 콘텐츠가 쿼리로 정의된 가상 테이블 O

 

 

50.

Azure의 PaaS 데이터베이스 제품에는 고가용성이 기본 제공된다. O

Azure의 PaaS 데이터베이스 제품에는 구성 가능한 크기 조정 옵션을 제공한다.  O

Azure 의 PaaS 데이터베이스 제품에는 하드웨어 관리 오버헤드가 절감된다. O

 

 

51. 

회사에서 OLTP용 관계형 데이터베이스가 필요한 SaaS 응용 프로그램을 배포하고 있다.

응용 프로그램을 지원하려면 다음 중 Azure 서비스를 사용해야 한가?

Azure Cosmos DB (비관계형)

Azure HDInsight 

Azure Synapse Analytics

Azure SQL Database 완전관리형 클라우드 데이터베이스 O

 

 

52.

select 결괏값 얻기

group by 묶기

 

 

53.

관계형 데이터는 __을 사용하여 여러 테이블 간의 관계를 적용한다.

수집

행

키 (관계형 데이터)

파티션

 

 

54.

Azure SQL Database에는 Azure VM의 SQL Server와 동일한 기능이 있다. (Azure SQL Database에 다 있음) O 

PaaS모델에서 관계형 데이터베이스를 배포하기 전에 가상 머신과 가상 네트워크를 생성해야 한다. (알아서 세팅됨) X

IaaS모델에서 관계형 데이터베이스를 배포하기 전에 가상 머신과 가상 네트워크를 생성해야 한다. O

 

 

55.

각 열에 대해 이름 및 데이터 유형이 정의되어 있고, 압축된 열 형식 스토리지를 사용하는 파일 형식은?

Apache Parquet

CSV

JSON

HTML

 

*Apache Parquet(트위터에서 개바흔 파일 포맷, 파케이에는 하둡에서 운영되는 언어, 프레임워크에 제한되지 않는 모든 프로젝트에서 사용가능한 칼럼 기반의 저장 포맷)

*Data를 효율적으로 저장하려면? 빨리 읽음, 압축률, 다양한 언어 지원

 

 

56.

관계형 데이터베이스에서는 데이터가 테이블에 작성되기 전에 스키마가 정의된다. (사전약속함) O

키/값 데이터 저장소는 여러 조인이 포함된 복잡한 쿼리에 고도로 최적화된다. (간단한 쿼리) X

관계형 데이터베이스는 일반적으로 구조적 데이터를 저장 및 쿼리 하는 데 사용한다. O

 

 

57.

개별 트랜잭션이 한 번만 실행되고, 전체가 성공하거나 롤백하도록 하는 데이터 베이스 트랜잭션 속성은 무엇인가?

영속성

일관성

원자성(모 아니면 도!)

격리성

 

 

58.

데이터를 읽고 Azure SQL 데이터베이스에 쓰는 전자상거래 응용프로그램이 있다.

응용프로그램에서 사용하는 처리 유형은?

스트림 처리

OLAP

OLTP(거래)

일괄 처리

 

 

59.

설명 : Azure SQL 서비스

서버리스구성 : Azure SQL Database 탄력적 풀

온-프레미스 Microsoft SQL Server와의 호환성이 가장 높은 데이터베이스 : Azure SQL Managed Instance

유지 관리 작업이 적은 저비용 데이터베이스 : Azure SQL Database 단일 데이터베이스

 

 

60. 

폭포차트 : 폭포 모양

리본차트 : 리본 모양

막대 차트 : 아래에서부터 시작함

분해 트리 : 트리구조(계층적)

 

 

61.

페이지를 매긴 Microsoft Power BI 보고서를 작성하려면 무엇을 사용해야 하는가?

Power BI Report Builder

 

 

62.

대화형 그래픽 인터페이스를 제공하고, 다양한 핵심 성과 지표를 나타낸 인터페이스는?

보고서: 다양한 인터페이스를 작성

 

 

63.

보고 설루션에 사용하는 처리 유형은?

OLAP : 분석하는 것

 

 

64.

데이터 웨어하우스의 주요 목적은?

트랜잭션 LOB(기간업무) 응용 프로그램을 위한 저장소 제공

관계형 및 비관계형 기록 데이터의 읽기 전용 저장소 제공(기능이 있지만 주요 목적이 아님)

소스 및 대상 데이터 저장소 간의 변환 서비스 제공

여러 소스의 데이터를 사용하는 복잡한 쿼리에 대한 답변 제공

 

*데이터 웨어하우스

데이터를 잘 정리한 창고

보고 및 분석을 위해 정형 데이터 및 반정형 데이터를 저장하는 집중식 리포지토리

원본에서 수집, 웨어하우스에 도달하기 전 정리 및 표준화(ETL)

데이터 마이닝, 데이터 시각화 및 기타 형태의 비즈니스 인텔리젼스에 액세스

 

 

65.

ETL을 통해 중요한 데이터가 대상 시스템으로 전송되는 것을 줄일 수 있습니다. O

ETL은 원본 시스템 및 대상 시스템과 관계없이 컴퓨팅 리소스를 사용하여 데이터를 변환한다. O!!!

ETL을 통해 대량의 데이터를 대상 시스템으로 복사하는 데 걸리는 시간을 최소화할 수 있다. X (대기 시간 발생)

 

66.

오디오, 비디오 등 데이터, 일부 메타데이터 및 각 파일의 고유 ID를 저장해야 한다.

키/값

개체

열 형식

문서

 

 

67.

Window 서버에 공유폴더에 데이터를 저장하는 응용 프로그램을 관리한다. 이 공유 폴더를 Azure Storage로 이동해한다. 무슨 유형인가?

큐

파일

테이블

Blob

 

 

68.

Azure Blob Storage에서 Blob을 자동으로 삭제하려면 무엇을 사용?

보관 스토리지

변경 피드

수명 주기 관리 정책

일시삭제

 

 

69.

비관계형 데이터베이스 특성은?

자체 설명 엔터티(설명을 해줘야 함!)

고정된 스키마

Transact-SQL에 대한 전체 지원

 

 

70.

Azure Cosmos DB ___을 프로비저닝할 때 사용할 API유형을 지정해야 한다.

계정

컨테이너

데이터베이스

항목

 

 

71.

해당 쿼리에는 계산된 열이 있으며 다른 사용자가  동일한 SQL 쿼리를 다시 실행할 수 있도록 데이터 베이스 개체를 만들어야 한다.

인덱스

테이블

스칼라함수

뷰!

 

 

72.

데이터베이스에 실행되는 코드 블록은 ___이다.

저장 프로시저

테이블

뷰

인덱스