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[디자인&뇌파] EEG 데이터 수집 UC Irvine의 스티브 럭 교수님께서 "깨끗한 데이터의 대체물은 없다"라고 말을 하시고,IT업계에서도 "Gabage in, Gabage out"이라는 말을 자주 사용한다.데이터를 분석하기 이전에 데이터가 좋지 않으면, 탁월한 스킬이 있더라도 좋지 않은 재료로 가공을 하는 것과 같다.따라서 EEG 데이터를 수집할 때, 항상 좋은 데이터를 얻으려는 기본적인 생각 다음에 얻어야한다. EEG 데이터 수집EEG 전극은 두피에 부착이 되어서 수집이 된다.피부에 전선을 붙일 수 있지만, 전도성 젤이나 크림을 사용한 습식 EEG가 가장 안정적인 데이터를 얻을 수 있다.일부 금속은 부식 속도가 빨라 데이터 전송 정확도나 속도를 감소시킬 수 있다.가장 일반적인 습식 전극은 은(Ag)과 은 염화물(AgCl)로 구성된 .. 2024. 11. 8.

[디자인&뇌파] 주파수 대역과 기능 EEG 리듬과 진동은 대뇌 피질의 시냅수 후 전위(PSP)와 관련이 있다.단일 신경세포의 PSP는 너무 미세하기 때문에, 수십만 개의 뉴런들이 PSP를 발생시키면 전기장이 형성된다!우리는 이런 뇌파의 전기를 측정기를 통해 수집하는 것이다.수십억 개의 신경 세포들은 복잡한 발화 패턴을 가지고 복잡하게 섞여 있다. EEG로 측정할 수 있는 진동은 여러 주파수들이 합해진 형태이다.주파수는 개인적인 요인, 자극 속성, 내부 상태에 따라 약간씩 다르기 때문에, 주파수 범위(frequency band)로 분류한다.기본적으로, 델타(1–4 Hz), 세타(4–8 Hz), 알파(8–12 Hz), 베타(13–25 Hz), 감마(> 25 Hz) 등이 있고, 더 세부적으로 나뉘기도 한다.주파수: 진동/리듬의 속도, 초당 진동.. 2024. 11. 7.

[디자인&뇌파] EEG 측정의 기초와 뇌 영상 기법 종류 비침습적 기법을 활용한 EEG 측정뇌가 만드는 전기 활동을 기록하기 위해서 침습적, 비침습적 기법을 활용한다.두개골을 열지 않고도 측정가능한 비침습적 기법을 활용한 EEG를 설명한다.침습적(invasive): 주사, 수술 등 몸을 통과하는 행위비침습적(non-invasive): 몸을 통과하지 않는 행위전극(센서)을 두피 표면에 배치하고 전기 신호 데이터를 기록한다.이전 글에 말했던 것처럼, 피질에 배치된 뉴런들은 피라미드 구조로 배열이 되어있기에 안정적으로 신호를 얻을 수 있다. EEG는 1920년대 독일 신경학자 한스 베르거(Hans Berger)가 인간에게 저비용, 비침습적, 수동적인 기록 방식으로 처음 적용하였다.(Jung & Berger, 1979) 시간해상도 (Time Resolution)EE.. 2024. 11. 6.

[디자인&뇌파] 뇌파의 발생 뉴런(Neuron)전기 신호를 통해 정보를 전달하는 세포로, 사람의 뇌에 약 850억 개가 존재한다. 역할: 정보전달, 뇌 구조 안정화, 영양 공급, 신호전달 환경 조성 등구조: 세포체(soma), 하나 이상의 축삭(axon), 시냅스(synapse) 등으로 구성*축삭: 전기 신호를 전달하는 긴 구조*시냅스: 다른 뉴런과 연결시키며, 흥분성과 억제성 작용을 통해 뉴런에 정보전달함.- 시냅스 전달은 신경전달물질(도파민, 에피네프린, 아세틸콜린 등)을 방출 유발하며 전압 변화를 발생시킬 수 있다.- 시냅스 활동으로 시냅스 전위(미세한 전기장 생성)를 발생시킬 수 있으며, 보통 수십 초에서 수백초 동안 지속된다. 시냅스 후 전위(Postsynapse Potential, PSP)시냅스 후 뉴런의 세포막에 발생하.. 2024. 11. 4.

[디자인&뇌파] 뇌의 영역과 기능 디자인의 지표를 측정하거나 찾기에 앞서서,뇌의 영역과 주파수 대역을 알아야한다. 반대로, 지표를 먼저 선택한 뒤 뇌의 영역과 주파수 대역을 찾아도 된다.그럼에도 먼저 뇌의 영역과 주파수 대역에 대해 알아본다.1. 뇌의 영역: 영역 별 어떠한 기능과 연관이 있는지2. 주파수: 주파수 대역별 어떤 기능과 연관이 있는지 해당 글을 뇌의 영역과 기능을 작성한다."imotion사의 eeg-guide"를 중심으로 구성되었다. 전체적인 뇌의 영역 구별사람의 뇌는 평균적으로 1.4kg 이며, 중추신경계(CNS, Central nervous system)를 구성하는 주요 기관이다.*중추신경계(CNS): 뇌와 척수로 구성되어 있으며, 신체의 다양한 기능을 조정하고 제어하는 역할(뇌: 정보처리 및 의사결정, 척수: 정보 전.. 2024. 10. 31.

[디자인&뇌파] 뇌파의 이해 뇌파(EEG, Electroencephalogram)란?: 전극을 통해, 뇌의 활동을 전자적(디지털)으로 측정하는 것. 어떻게 뇌파가 발생하는가?A: 1개 뉴런이 Action Potential이 일어나면서 주변 뉴런을 자극.B: 주변 뉴런이 Action Potential이 일어나면 또 다른 주변 뉴런을 자극.C: Action Poentential이 늘어나 하나의 영역이 자극됨. --> 이것을 측정. 뇌파의 전망은?응용할 수 있는 방향이 광범위해지고 다양해짐.e.g. 운전자 보조 시스템, 신경학 분야(PTSD 등), 심리학 연구, 감정 및 음악 보조 치료, 정보 검색(IR)분야, 멀티미디어 콘텐츠 등. 뇌파의 기반의 연구는?뇌파 긱반의 연구는 일종의 패턴 인식 연구에 속함. 패턴인식단계인식하는 목표에 .. 2024. 10. 30.

[선형대수학] 선형대수학의 핵심은? 선형성! 최근 몇 년 동안현대 과학과 엔지니어링 분야가 발전하였다. 실제 형상을 이해하고실험 결과를 예측하며유용한 기술을 개발할 수 있는고급 모델을 고안하였다. 이러한 모델들의 기반은바로 선형대수학이다. 지금 한번 선형대수학으로 들어가보자! 선형대수학의 핵심은?바로, 선형성(leanearity)이다. 어떤 함수 f가 다음의 방정식을 만족을 한다면 선형이다. f(ax1+bx2) = af(x1)+bf(x2) 왜 선형모델을 사용할까?실제 시스템에 적용이 쉽기 때문이다. 1. 실제 형상을 근사하는 데 뛰어나다.2. 비선형 현상을 설명할 수 있다. 이러한 장점은 머신러닝에서 꽃을 피운다. 예를 들어.. | 커널 기법은선형모델의 입력에 대한 임의의 비선형 변환한다. | 시그모이드 활성화 곡선(sigmoid a.. 2024. 7. 8.

[ChatGPT API] 1. LLM(Large Language Model)이란? LLM(Large Language Model)이란?대규모 데이터 세트에서 훈련된 인공지능 언어 모델로,*자연어 처리(NLP, Natural Langeguage Processing)작업에 널리 사용된다.(텍스트 생성, 분류, 번역, 질문응답, 감정 분석 등...) *자연어: 기계가 소통하기 위한 언어가 아닌 사람들이 소통하기 위해 사용하는 언어이다! 일반적으로 LLM은 수백만 개 이상의 *매개변수(parameter)를 가지고 있다.이것을 통해 다양한 언어 패턴과 구조를 학습할 수 있게 해준다.이로 인해 LLM은 매우 정교하고 자연스러운 텍스트를 사용할 수 있다! 변수: 바뀌는 정보안에서 변수를 사용해 재사용이 용이하도록 만든 키워드!지역변수: 함수 내에서만 재사용 가능*매개변수: 함수 밖에서도 재사용이 .. 2024. 5. 16.

[확률&통계] 3. 자료 수집 (feat. 디자인 필드에서) 이전 글에서 디자인분야에서 확률과 통계의 필요성에 대해 이야기 하였다. 오늘은 어떻게 자료를 수집해야하는지 알아보자. 디자인분야에서 진행하는 분석단계 아래의 순서대로 진행된다. 1. 조사문제의 정의 2. 조사 설계(자료수집과 분석 계획) 3. 조사형태의 선택(설문, 인터뷰, 관찰, 문헌…) 4. 데이터 소스의 확인과 수집(기존 수집 or 직접 수집) 5. 표본 설계 및 표본 조사 6. 자료의 처리(분석 및 해석) 7. 분석 결과의 활용 기존의 자료를 수집하기 위해서는 정리된 문헌이나 논문, 책, 기사, 유튜브 등을 확인하면 된다. 그렇다면 어떻게 해야 직접수집이 가능할까? 1. 관찰법 : 일상생활 중에서 지식을 학습하는 방법 (주관적 관찰 내용을 객체화 시킬 수 있는 자료 수집방법) - 실험연구와 사례연.. 2024. 4. 18.

[확률&통계] 2. 통계학의 개념 (feat. 모르는데 어떻게 알아요!) 통계는 데이터가 기반이다!인공지능도 데이터가 없었다면 무용지물이었을 것이다. 나: “ChatGPT! 내 나이 맞춰봐” 인공지능: “누구신데 나이를 맞춰요?” 데이터(지식)가 없다면 마치 조세호처럼 되는거다.. (모르는데 어떻게 가요!) 데이터 = 수치의 모음: 162, 195, 157, 167.. 데이터를 분석을 하지 않는다면 아무 의미 없다! 데이터를 분석한다면?: 데이터의 성질을 파악하고 대상을 이해하고 미래도 예측할 수 있다. 빅데이터란?: 현재 정보기술이 발달하여 컴퓨터 등으로 다양한 데이터를 얻을 수 있고 대량의 데이터를 얻어 분석하는 빅데이터분야가 떠오르고 있다! 디자이너에게 데이터분석이란?: 디자인에서 직접 데이터를 수집하고 분석하며 사용자의 니즈를 파악하는 것이다! -> 데이터 분석을 통해.. 2024. 4. 18.

[확률&통계] 1. 예술 = 디자인(?) 예술이 디자인일까? 디자인이 예술일까? 서로 포함되어 있는 것일까? 내가 생각한 디자인은 예술과 엄연히 다르다. 왜 다르다고 생각했을까? 먼저 예술과 디자인은 모두 창의적인 사고가 필요하고 누군가에게 보여줄 수 있어야한다. (눈으로 보거나 소리 등으로 다른 사람이 알아차릴 수 있어야 한다.) 그렇다면 비슷한 것이 아닌가?예술과 디자인의 차이점은 뭘까? 예술은 사람들이 보고 생활속에서 정말 필요하다고 느껴지지 않을 수 있다. 다시 말하면 예술은 고객들의 니즈(필요성)에 대해 크게 신경을 쓰지 않아도 된다는 말이다. 반대로 디자인은 생활 속에서 사람들이 보고 필요하다고 느껴져야 한다! 고객들은 자신이 필요하다고 느껴지도록 신경을 써야 한다. 예를 들면,스마트폰이 그림작품보다 필요도가 더 높을 수 있다는 것이.. 2024. 4. 18.

[확률&통계] 회귀분석 회귀분석왜 사용할까?: 상관식을 분석하기 위해 회귀분석(regression analysis)란?: 변수들간의 함수적 과련성을 규명하기 위해 어떤 수학적 모형을 가정하고이 모형을 측정된 변수들의 자료로부터 추정하는 분석방법 회귀분석 = 직선의 방정식(2점의 방정식 y= ax + b) 회귀분석과 상관분석의 차이점상관분석은 두 변수간의 상관성에 대한 존재여부만 분석회귀분석은 독립변수의 변화에 의해 종속변수의 값을 예측할 수 있음 (e.g. 머신러닝) 회귀분석의 종류단순회귀분석: 하나의 설명변수만을 갖는 회귀분석 다중회귀분석(중회귀분석): 설명변수가 2개 이상의 회귀분석 회귀분석 활용1. 기업이 자사의 매출액을 예측하고자 할 때 매출액에 영향을 미칠 수 있는 변수를 자료를 통해 매출액을 예.. 2024. 4. 3.

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