[AI&UX] 빌 게이츠가 생각하는 AI 그리고 미래

인공지능의 미래는 어디로 향하고 있고, 또 그 속도는 얼마나 빠를까요?

우리는 빠르게 따라잡아 적응해야할지, 아니면 거리를 두며 지켜보아야할까요?

AI가 우리의 삶을 더 나아지게 만들지, 아니면 일자리를 빼앗을지 예측하기 어렵죠.

이러한 질문들과 궁금증들을 가지고 반세기 동안 중요한 기술을 선도했던 빌 게이츠(Bill Gates),

<AI First>의 공동 저자인 앤디 색(Andy Sack)과 애덤 브로트먼(Adam Brotman)이

함께 이야기를 나눈 영상을 가져와봤는데요.

오늘은 이 영상에 대해 알아보면서, AI의 미래에 대해 한번 들어보고 탐구해봐요.
https://www.youtube.com/watch?v=jrTYdOEaiy0

 

 

시작하기 - Turning On the Drill

빌 게이츠는 50년 동안 컴퓨터와 관련된 기술을 발전시키며, 개인 컴퓨터 시대를 예측하고 그 시대를 이끈 선구자이죠. 오늘날 대부분의 사람들이 개인용 컴퓨터를 사용하는 시대가 찾아왔는데, 다시보면 빌 게이츠가 이 현상을 예견한 미래였다고 해도 과언이 아니죠. 영상에서 말한 빌 게이츠는 AI가 1980년대의 컴퓨터 혁명보다 더 큰 변화를 가져올 것이라고 믿고 있다고 이야기했는데요. AI의 발전과 그 사회적 영향을 알아보고, UX 관점에서도 초점을 맞추어 탐구해보도록 해요,


"AI will revolutionize how we interact with technology,
simplifying complex processes with natural language commands, making advanced tools accessible to everyone."
(AI는 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 혁신하여,
자연어 명령을 통해 복잡한 과정을 단순화하고,
전문적인 도구를 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 할 것입니다.)
- 빌 게이츠 -

 

💎 AI의 잠재력, 초지능(Super Intelligence)

빌 게이츠는 초지능이 도래하는 것을 막을 명확한 방법이 없다고 말해요. 초지능을 인류에게 위협이 될 수 있지만, 동시에 올바르게 사용된다면 거대한 기회를 제공할 기술로 보고 있어요. 빌 게이츠의 네 가지 관점을 알아보도록 해요!

불가피한 발전

빌 게이츠는 현재의 기술 발전만으로도 이미 인류에 큰 영향을 미치고 있다고 강조하면서, 초지능이 도래하는 것을 막을 명확한 방법이 없기 때문에 불가피한 발전이라고 말했어요.

"Super intelligence is coming, and there’s no clear way to slow it down. The technology available today is already a game changer."
(초지능은 도래할 것이며, 이를 막을 명확한 방법은 없습니다. 현재 이용 가능한 기술만으로도 이미 게임 체인저가 되었습니다.)


긍정적인 잠재력
초지능이 올바르게 관리된다면, 글로벌 문제를 해결하고 인류의 삶의 질을 크게 향상시킬 수 있는 긍정적인 도구가 될 수 있다고 봐요. 예를 들어, 질병 진단, 교육, 과학적 발견 등에서 AI가 매우 중요한 역할을 할 것이라고 예측하고 있죠.

"We can harness AI to solve our biggest global problems. We are likely to live in decades to come in a world of super abundance, but it will take vigilance to make sure it’s the world we want for ourselves and generations to come."
(우리는 AI를 활용하여 우리가 직면한 가장 큰 글로벌 문제들을 해결할 수 있습니다. 우리는 앞으로 몇 십 년 동안 초과 생산의 세계에 살 가능성이 크지만, 이러한 세계가 우리가 원하는 모습으로 유지되기 위해서는 지속적인 주의가 필요합니다.)


위험성 및 관리 필요성

AI 기술이 통제되지 않을 경우 발생할 수 있는 부작용에 대해 경고하면서, 초지능이 가져올 위험성에 대해서도 우려하고 있어요. 따라서 AI의 발전이 긍정적인 방향으로 이어지도록 적절한 관리와 규제가 필요하다고 강조해요.

"AI will be the dominant change agent. We need to be careful and make sure it is the world we want."
(AI는 지배적인 변화의 주체가 될 것입니다. 우리는 주의 깊게 이를 관리하고 우리가 원하는 세계를 만들어 나가야 합니다.)


사회적 영향
그는 AI가 노동 시장과 사회에 미치는 영향에 대해서도 깊은 관심을 가지고 있으며, 초지능이 경제적 불평등을 심화시키거나 특정 산업의 일자리를 대체할 수 있다는 점에서 신중하게 접근해야 한다고 생각합니다.

"The capabilities of AI will reach superhuman levels, but with that comes the need for careful consideration of its impact on jobs and society. We must be vigilant to ensure it benefits everyone."
(AI의 능력은 초인적인 수준에 도달할 것이지만, 이는 일자리와 사회에 미치는 영향을 신중하게 고려해야 할 필요성을 동반합니다. 우리는 AI가 모두에게 이익이 될 수 있도록 주의 깊게 관리해야 합니다.)

 

 

 

 

🤖 AI의 긍정적인 혁신

빌 게이츠는 AI가 일상생활과 산업에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 주장해요. AI가 의료, 교육, 생산성, 소비자 산업 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌면서, 삶의 질을 향상시키고 비용을 절감할 수 있다고 말해요. 이를 통해서 경제적 격차해소에도 기여할 수 있다고 믿어요.

 

생산성 향상과 일상적 업무 보조
개인 어시스턴트 AI가 인간 비서보다 뛰어난 역할을 할 수 있고, 사용자의 요구를 이해하면서 일상생활과 업무의 효율성을 높일 수 있다고 강조했어요.

"The personal agent that I’ve been writing about for decades, that’s superior to a human assistant, tracking and reading all the things you wanted to read, and just there to help you, understands the context enough... It's something that we can harness to improve our productivity and make our daily lives more efficient."
(제가 수십 년 동안 글을 써온 개인 어시스턴트는 인간 비서보다 뛰어나며, 당신이 읽고 싶었던 모든 것을 추적하고 읽으면서 도와줄 수 있습니다. 이는 생산성을 높이고 우리의 일상생활을 더 효율적으로 만들 수 있는 기술입니다.)


의료와 교육에서의 혁신
AI는 의료 진단, 과학적 발견, 맞춤형 교육 등 다양한 영역에서 혁신을 이끌 것이라고 말해요. 특히, AI는 개발도상국에서도 휴대폰 인프라를 통해 의료 및 교육 서비스를 제공하여 삶의 질을 향상시킬 수 있다고 말했죠.

"AI will help us with every aspect of healthcare and education. It will assist with diagnosis, scientific discovery, and even personalized education. The impact it can have on the quality of life in developing countries is huge, as it can provide medical advice and education through mobile phone infrastructure."
(AI는 의료와 교육의 모든 측면에서 우리를 도울 것입니다. 진단, 과학적 발견, 맞춤형 교육까지도 지원할 수 있습니다. 특히 개발도상국에서 의료 조언과 교육을 휴대폰 인프라를 통해 제공함으로써 삶의 질에 큰 영향을 미칠 것입니다.)


경제적 격차 감소와 서비스 개선
AI의 민주화는 고품질의 서비스(교육, 의료, 법적 지원 등)를 더 많은 사람에게 제공하여 경제적 격차를 줄이는 데 기여할 수 있다고 했어요. 저렴한 비용으로 서비스를 제공할 수 있다는 점에서 큰 가능성이 있다고 말하죠.

"The democratization of AI will help reduce economic disparities by providing high-quality services at a lower cost, especially in under-resourced regions. AI can be used to offer educational resources, healthcare support, and even legal assistance to those who previously couldn't access such services."
(AI의 민주화는 특히 자원이 부족한 지역에서 더 낮은 비용으로 고품질의 서비스를 제공함으로써 경제적 격차를 줄이는 데 도움을 줄 것입니다. AI는 이전에는 접근할 수 없었던 교육 자원, 의료 지원, 법적 지원 등을 제공하는 데 활용될 수 있습니다.)


새로운 소비자 산업과 애플리케이션의 가능성
현재 소비자 산업에서 애플리케이션이 발전되었지만, 아직까지 탐구되지 않은 프로그램들이 앞으로 더 개발될 것으로 예상했어요.

"We are still in the experimental phase of understanding how AI will impact consumer industries. While we have seen transformative applications in areas like language translation and personal assistance, there are countless possibilities that we have yet to explore."
(우리는 여전히 AI가 소비자 산업에 어떤 영향을 미칠지에 대한 실험 단계에 있습니다. 언어 번역이나 개인 어시스턴트 분야에서 혁신적인 응용 프로그램을 보았지만, 아직 탐구되지 않은 수많은 가능성이 있습니다.)

 

 

 

🧘 AI의 메타인지

빌 게이츠는 AI의 메타인지적 발전이 AI가 인간처럼 문제를 이해하고 접근하는 데 필수적이라고 강조해요. 현재 AI의 인지 전략은 매우 단순하지만, 메타인지적 능력이 향상되면 AI는 문제 해결 능력을 더욱 전략적이고 인간적으로 발전시킬 수 있다고 하죠.

메타인지 ❘ 구글이미지

 

문제 해결에 대한 메타인지적 접근
빌 게이츠가 말한 메타인지는 AI가 문제를 넓은 관점에서 생각하는 것부터 답변의 중요성을 평가하고, 답을 검증하는 능력까지 해당된다고 설명해요. 

 

"The most interesting dimension is what I call metacognition, where understanding how to think about a problem in a broad sense and step back, and say, 'Okay, how important is this answer? How could I check my answer? What external tools would help me with this?' The overall cognitive strategy is so trivial today."
(가장 흥미로운 차원은 제가 메타인지라고 부르는 것으로, 문제를 넓은 관점에서 어떻게 생각해야 하는지, 한 발 물러서서 '이 답이 얼마나 중요한가?', '내 답을 어떻게 확인할 수 있는가?', '어떤 외부 도구가 나를 도울 수 있는가?' 같은 질문을 할 수 있는 능력입니다. 현재의 인지 전략은 매우 단순합니다.)


현재 AI 인지 전략의 한계
현재 AI는 단순히 연속된 토큰을 생성할 뿐이라는 점에서 한계를 지적해요.단순한 계산을 통해 순서대로 작업을 수행하지만, 인간처럼 문제를 전체적으로 계획하고 전략을 세우지 못한다고 하죠.

"The overall cognitive strategy today is just generating each token in sequence, and it’s mind-blowing that that works at all. It does not step back like a human and think, 'Okay, I’m going to write this paper, and here’s what I want to cover, here’s what I want to do for the summary.'"
(현재의 인지 전략은 단순히 순서대로 토큰을 생성하는 것이며, 그 방식이 작동한다는 것 자체가 놀랍습니다. 인간처럼 '이 논문을 작성할 것이고, 여기에 무엇을 다룰 것인지, 요약 부분에서는 무엇을 할 것인지'와 같은 생각을 하지 않습니다.)


인간과 같은 사고로의 전환
AI가 인간과 같은 메타인지적 사고로 전환하는 것이 큰 과제라고 강조해요. 현재의 단순한 AI 알고리즘에서 메타인지적 사고로 발전한다면 더 복잡한 문제도 인간처럼 해결할 수 있게 될 것이라고 해요. 이러한 한계를 극복하기 위해 AI의 메타인지적 능력을 강화해야 한다고 말하죠.

"We are going to get the scaling benefits, but at the same time, various actions to change the underlying reasoning algorithm from the trivial that we have today to more human-like metacognition, that's the big frontier."
(우리는 현재의 단순한 알고리즘에서 인간과 같은 메타인지적 사고로 발전시키기 위한 다양한 조치를 취해야 합니다. 이것이 큰 과제입니다.)

 

 

 

🤝 더 자연스럽고 직관적인 상호작용

빌 게이츠는 사용자가 시스템과 상호작용하는 방식이 단순한 명령 입력에서 벗어나, 음성이나 의도만으로도 소통할 수 있는 형태로 발전할 것이라고 강조했어요. 사용성과 인터랙션 디자인이 단순 명령 기반에서 벗어나 더 자연스럽고 직관적인 상호작용으로 발전할 것이라고 말했죠. AI가 사용자 의도를 더 깊이 이해하고, 개인의 필요에 맞춘 맞춤형 경험을 제공할 수 있을 것이라고 해요.

 

UI와 개인 어시스턴트
이어버드나 증강현실 안경 같은 디바이스가 기본적인 인터페이스가 될 것이라고 말했어요. 이러한 장치들이 사용자가 원하는 정보를 추적하고 읽는 개인 어시스턴트 역할을 하며, 상호작용의 중심이 될 것이라고 설명했죠.

"The form factor, the hardware form factor, doesn’t matter that much. But the idea of the earbud that’s both adding audio and canceling out audio and enhancing audio clearly will be a very primary form factor, just like glasses that can project arbitrary video into your visual field will be the embodiment of how you’re interacting. But the personal agent… that’s superior to a human assistant in that it’s tracking and reading all the things you wanted to read, and it’s just there to help you."
(형태나 하드웨어 자체는 그렇게 중요하지 않지만, 오디오를 추가하고 소음을 차단하며 오디오를 향상시키는 이어버드의 개념이 기본적인 형태가 될 것입니다. 이와 마찬가지로, 시야에 임의의 비디오를 투사할 수 있는 안경이 우리가 상호작용하는 방식의 구현이 될 것입니다. 개인 어시스턴트는 인간 비서보다 뛰어나며, 사용자가 읽고 싶었던 모든 것을 추적하고 읽으며, 항상 도울 준비가 되어 있습니다.)


인터페이스의 발전과 사용자 경험
오늘날의 사용자 인터페이스는 사용자의 의도를 이해하는 데 있어 매우 기본적인 수준에 머물러 있지만, AI가 사무직 노동자처럼 정보를 읽고 처리할 수 있게 되면, 인터페이스가 완전히 에이전트 기반으로 변할 것이라고 예측했어요. 사용자가 원하는 일을 더 효율적으로 수행할 수 있게 해주죠.

"Today’s user interfaces are almost trivial in terms of semantics. Computers are operating at an almost trivial level of semantics in terms of understanding what’s your intent when you sit down with the machine or helping you with your activities. Now that they can essentially read like a white-collar worker, that interface will be entirely agent-driven."
(오늘날의 사용자 인터페이스는 의미론적으로 매우 단순합니다. 컴퓨터는 사용자가 기계 앞에 앉았을 때 무엇을 하려는지 이해하거나 활동을 도와주는 데 있어 의미론적으로 거의 초보적인 수준에서 작동하고 있습니다. 이제 AI가 사무직 노동자처럼 정보를 읽을 수 있게 되면서, 이러한 인터페이스는 완전히 에이전트 기반이 될 것입니다.)


사용자 인터랙션의 진화
빌 게이츠는 명령 기반 인터페이스에서 음성이나 생각만으로도 의사를 전달할 수 있는 자연스러운 상호작용으로의 전환이 일어나고 있다고 설명해요. AI가 사용자의 의도를 더 잘 이해하고, 더 직관적이고 즉각적인 반응을 제공할 수 있음을 의미해요.

"It’s fascinating to see how these systems evolve from command-based interfaces to more natural interactions. We’re seeing a transition where instead of clicking menus or typing commands, you can now just speak your intent or even think it, and the system responds accordingly."
(이러한 시스템이 명령 기반 인터페이스에서 더 자연스러운 상호작용으로 진화하는 과정을 지켜보는 것은 매우 흥미롭습니다. 이제 우리는 메뉴를 클릭하거나 명령을 입력하는 대신, 의도를 말하거나 심지어 생각만 해도 시스템이 이에 맞게 반응하는 변화를 보고 있습니다.)

 

 

 

 

마무리하기 - Turning Off the Drill

오늘은 "Bill Gates Reveals Superhuman AI Prediction"에 대해 살펴보면서, AI의 미래와 그 사회적 영향 그리고 인터랙션까지 깊이 있게 탐구해보았는데요. AI가 가져올 혁신과 변화는 우리의 삶과 업무 방식에 큰 변화를 불러올 것 같아요.

빌 게이츠는 현재의 기술만으로도 충분히 큰 변화와 기회를 제공하고 있다고 말해요. AI가 초지능(Super Intelligence)으로 발전해 우리의 인지 능력을 뛰어넘는 단계에 이를 것이라고 예측하고 있어요. AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 인간의 삶을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있다고 강조했어요. AI의 발전을 잘 관리하고 통제한다면, 인류에게 엄청난 기회와 혜택을 제공할 수 있을 것이라고 말해요.

빌 게이츠가 미래를 예측하는 사람은 아니지만, 이 시대의 주요 기술 발전을 이끌어온 빌 게이츠가 AI의 미래에 대해 긍정적인 입장을 가지고 있다는 것이 주요 포인트인 것 같아요. 아직 미래가 오지 않았지만, 빌게이츠가 그린 미래를 이해하면서, 여러분들도 함께 상상으로 그려보아요!🧐💭

(궁금한 점이나 더 알고 싶은 주제가 있다면, 언제든 피드백 남겨주세요!~) 🐦✍️

 

 

 

📝 오늘의 단어: 초지능(Super Intelligence), 메타인지 (Metacognition)
초지능 (Super Intelligence)
초지능은 인간의 모든 인지 능력을 초월하는 인공지능의 상태를 말해요. 단순히 특정 영역에서 인간보다 뛰어난 것이 아니라, 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 활동을 더 잘 수행할 수 있는 능력을 의미해요.

메타인지 (Metacognition)
메타인지는 '생각에 대한 생각' 또는 '인지에 대한 인지'를 의미해요. 즉, 자신의 사고 과정이나 학습 과정을 스스로 인식하고 조절하는 능력이에요. 빌게이츠가 말한 메타인지는 학습과 문제 해결의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하며, 자신의 사고 과정을 의식적으로 점검하고 개선하는 데 도움을 준다고 해요. AI 시스템에 메타인지적 능력을 부여하는 것은 AI가 더 유연하고 인간적인 방식으로 문제를 해결하도록 하는 데 중요한 역할을 할 수 있어요.