전체 글56 [AI&UX] 빌 게이츠가 생각하는 AI 그리고 미래 인공지능의 미래는 어디로 향하고 있고, 또 그 속도는 얼마나 빠를까요?우리는 빠르게 따라잡아 적응해야할지, 아니면 거리를 두며 지켜보아야할까요?AI가 우리의 삶을 더 나아지게 만들지, 아니면 일자리를 빼앗을지 예측하기 어렵죠.이러한 질문들과 궁금증들을 가지고 반세기 동안 중요한 기술을 선도했던 빌 게이츠(Bill Gates),의 공동 저자인 앤디 색(Andy Sack)과 애덤 브로트먼(Adam Brotman)이함께 이야기를 나눈 영상을 가져와봤는데요.오늘은 이 영상에 대해 알아보면서, AI의 미래에 대해 한번 들어보고 탐구해봐요. https://www.youtube.com/watch?v=jrTYdOEaiy0 시작하기 - Turning On the Drill빌 게이츠는 50년 동안 컴퓨터와 관련된 기술을.. 2024. 9. 22. [UX] 디자인 개념어 A to Z [디자인 개념어 사전]김경균+김상규+최범 칼럼을 시작하며, 2014년 5월 13일 좌담회/ 글. 김경균·김상규·최범 위의 책은 디자인에 대한 약간의 심도있는 내용을 다룬다.이를 바탕으로 총 23개의 기념어로 축약하였고, 더 자세한 내용이 궁금하다면 위의 책을 읽으면 된다! 1. 디자인1차 디자인(라틴어에서 기승)의도, 계획, 구상 등을 가리키는 것(잔여적인 것)인간의 의식이나 행위에 내재하여 있는 속성으로서 비가시적인간의 모든 행위가 의도(계획)-실행(생산)-결과(산물)일 때, 디자인은 의도(계획)이다.2차 디자인(산업혁명)근대적인 생산과정에서 조형적 고려(지배적인 것)시각디자인, 산업디자인산업사회의 조형적 실천대량생산, 대중교통, 인공환경에 대응한 디자인으로 분화됨3차 디자인(이미지)세련된, 프리.. 2024. 9. 5. [AI&UX] 올리비아 무어와 제이콥 닐슨이 알려준 UX + AI 툴 랭킹 & 새로운 AI 서비스 Hotshot과 Ideogram 2.0버전 오늘은 전세계에서 사용하는 AI 툴의 랭킹과 UX 전문가가 사용하는 AI 툴의 랭킹을 먼저 알아보도록 해요.그 다음, 이번에 따끈따끈하게 시작한 Hotshot이라는 영상 AI 툴이 등장했어요. Sora와 비슷하죠!Hotshot과 Ideogram 2.0을 소개하면서, 무겁지만 반드시 알아야하는 딥페이크의 위험성도 알려드리려고 해요.기술은 항상 윤리적으로 사용해야하니까요! 시작하기 - Turning On the Drill 벌써 AI 혁명이 일어난지 2년이 지났는데요.매일매일 수 많은 AI 서비스들을 출시하면서, 지금은 약 400개의 서비스가 출시되어서 모두 사용해보기가 어려운데요. 올리비아 무어 팀이 조사한 AI 서비스 랭킹과 제이콥 닐슨이 조사한 UX 전문가 AI 서비스 랭킹을 살펴보아요. UX에 .. 2024. 8. 28. [AI&UX] 책임 있는 설계(RAI), 클라우드 게이밍(Cloud Gaming), 대형언어객체(LLO) 오늘은 세계에서 가장 큰 교육 및 과학 컴퓨터 학회인 ACM(Association for Computing Machinery)에서 운영하는 대표잡지인 "Interactions"에 대해 살펴보려고 해요. "Interactions"는 아~주 재미있는 인간컴퓨터상호작용(HCI)부터 상호작용 디자인(IxD), 사용자 경험(UX)까지 실무와 연구 사이에 있는 특별한 목소리들을 2개월마다 전 세계적으로 발행한답니다. 따끈따끈하게 갓 발행된 7-8월호를 함께 떠나볼까요? !!!🐤(아래 글로, 팔로팔로미~) 🐦🐘🦖🐧🐟🐈🕊️🐪🦔(팔로팔로유~) 시작하기 - Turning On the Drill 이번 7-8월호 ACM Interactions에는 다양한 주제의 흥미로운 컨텐츠가 가득한데요~! 이번 호에서.. 2024. 8. 11. [AI&UX] UX의 거장, Jakob Nielsen과 함께하는 AI와 UX, 현실 췍 현재 80%가 넘는 기업이 어떤 형태로든 AI를 도입하였고,그리고 2025년까지 AI와 머신 러닝은 약 4조 달러의 가치를 창출할 것으로 예상되어요.무려 2035년에는 AI는 16개 산업에서 기업 수익성을 38%를 높일 것으로 예상하고 있어요. 위와 같은 내용에 대해서 흥미가 있는 사람도, 두려워하는 사람도 있는 것 같은데요.AI가 빠르게 변화하는 만큼 UX 분야도 함께 변화할 것 같아요 Jakob Neilson의 인터뷰를 통해 UX의 관점을 함께 알아볼까요?(아래 글로, 팔로팔로미~) UX 디자인 협회에서 Jakob Nielson과 인터뷰를 진행했는데요! Jakob Nielsen, 제이콥 닐슨은 UX 분야의 박사로, 사용성에 대해 40년 이상을 걸어오신 사용성 개척자입니다.도널드 노먼(Donald.. 2024. 7. 22. [선형대수학] 선형대수학의 핵심은? 선형성! 최근 몇 년 동안현대 과학과 엔지니어링 분야가 발전하였다. 실제 형상을 이해하고실험 결과를 예측하며유용한 기술을 개발할 수 있는고급 모델을 고안하였다. 이러한 모델들의 기반은바로 선형대수학이다. 지금 한번 선형대수학으로 들어가보자! 선형대수학의 핵심은?바로, 선형성(leanearity)이다. 어떤 함수 f가 다음의 방정식을 만족을 한다면 선형이다. f(ax1+bx2) = af(x1)+bf(x2) 왜 선형모델을 사용할까?실제 시스템에 적용이 쉽기 때문이다. 1. 실제 형상을 근사하는 데 뛰어나다.2. 비선형 현상을 설명할 수 있다. 이러한 장점은 머신러닝에서 꽃을 피운다. 예를 들어.. | 커널 기법은선형모델의 입력에 대한 임의의 비선형 변환한다. | 시그모이드 활성화 곡선(sigmoid a.. 2024. 7. 8. [HRI] 포용적 HRI 워크샵 3번째 이야기(feat. ACM 논문 리뷰) 해당 내용은 ACM digital library 논문 리뷰입니다. 오늘의 논문은 해당 컨퍼런스에서 찾았습니다.HRI '24: Companion of the 2024 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction Companion of the 2024 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction | ACM ConferencesPlease download or close your previous search result export first before starting a new bulk export. Preview is not available. By clicking down.. 2024. 7. 5. [빅데이터] 가치있는 디자인으로 변환하는 마법(2) 인간공학은 산업공학에서 파생된 학문이다. 이번 글은 두 번째에 대해 이야기해보자.(1) 사용자 니즈 파악의 중요성(2) 가치있는 디자인으로 변환하는 마법 이번 글은 아래의 퓨처드릴과 똑같은 내용을 하고 있다.(제가 작성했습니다!)퓨처드릴을 구독하면, AI와 UX와 관련된 내용을 더 많이 볼 수 있다!https://futuredrill.stibee.com/ 퓨처드릴 - AIXAI Experience (AIX)의 이모저모를 전해드리는 '퓨처드릴'입니다!futuredrill.stibee.com 이전 시간의 내용을아래와 같이 요약할 수 있다. 산업공학의 핵심은빅데이터 빅데이터로사용자의 니즈를 사용자의 니즈로유용한 가치를 유용한 가치를 위한인공지능 모델 인공지능 모델의 기반은심볼릭과 뉴럴 분석 방식 심볼릭과 뉴럴.. 2024. 7. 4. [빅데이터] 사용자 니즈 파악의 중요성(1) 인간공학은 산업공학에서 파생된 학문이다.그래서 오늘은 산업공학에 대해 이야기해보자. 이번 글은 이렇게 두 차례로 소개할 예정이다. (1) 사용자 니즈 파악의 중요성(2) 가치있는 디자인으로 변환하는 마법 이번 글은 아래의 퓨처드릴과 똑같은 내용을 하고 있다.(제가 작성했습니다!)퓨처드릴을 구독하면, AI와 UX와 관련된 내용을 더 많이 볼 수 있다!https://futuredrill.stibee.com/ 퓨처드릴 - AIXAI Experience (AIX)의 이모저모를 전해드리는 '퓨처드릴'입니다!futuredrill.stibee.com 산업공학의 핵심은 바로빅데이터이다. 여러군데 흩어져있는데이터를 하나의 핵심으로 모아사용자의 니즈를 파악할 수 있다. "필요하다"의 힘 왜 니즈를 알아야해? 라고.. 2024. 7. 3. [ChatGPT API] 1. LLM(Large Language Model)이란? LLM(Large Language Model)이란?대규모 데이터 세트에서 훈련된 인공지능 언어 모델로,*자연어 처리(NLP, Natural Langeguage Processing)작업에 널리 사용된다.(텍스트 생성, 분류, 번역, 질문응답, 감정 분석 등...) *자연어: 기계가 소통하기 위한 언어가 아닌 사람들이 소통하기 위해 사용하는 언어이다! 일반적으로 LLM은 수백만 개 이상의 *매개변수(parameter)를 가지고 있다.이것을 통해 다양한 언어 패턴과 구조를 학습할 수 있게 해준다.이로 인해 LLM은 매우 정교하고 자연스러운 텍스트를 사용할 수 있다! 변수: 바뀌는 정보안에서 변수를 사용해 재사용이 용이하도록 만든 키워드!지역변수: 함수 내에서만 재사용 가능*매개변수: 함수 밖에서도 재사용이 .. 2024. 5. 16. [확률&통계] 3. 자료 수집 (feat. 디자인 필드에서) 이전 글에서 디자인분야에서 확률과 통계의 필요성에 대해 이야기 하였다. 오늘은 어떻게 자료를 수집해야하는지 알아보자. 디자인분야에서 진행하는 분석단계 아래의 순서대로 진행된다. 1. 조사문제의 정의 2. 조사 설계(자료수집과 분석 계획) 3. 조사형태의 선택(설문, 인터뷰, 관찰, 문헌…) 4. 데이터 소스의 확인과 수집(기존 수집 or 직접 수집) 5. 표본 설계 및 표본 조사 6. 자료의 처리(분석 및 해석) 7. 분석 결과의 활용 기존의 자료를 수집하기 위해서는 정리된 문헌이나 논문, 책, 기사, 유튜브 등을 확인하면 된다. 그렇다면 어떻게 해야 직접수집이 가능할까? 1. 관찰법 : 일상생활 중에서 지식을 학습하는 방법 (주관적 관찰 내용을 객체화 시킬 수 있는 자료 수집방법) - 실험연구와 사례연.. 2024. 4. 18. [확률&통계] 2. 통계학의 개념 (feat. 모르는데 어떻게 알아요!) 통계는 데이터가 기반이다!인공지능도 데이터가 없었다면 무용지물이었을 것이다. 나: “ChatGPT! 내 나이 맞춰봐” 인공지능: “누구신데 나이를 맞춰요?” 데이터(지식)가 없다면 마치 조세호처럼 되는거다.. (모르는데 어떻게 가요!) 데이터 = 수치의 모음: 162, 195, 157, 167.. 데이터를 분석을 하지 않는다면 아무 의미 없다! 데이터를 분석한다면?: 데이터의 성질을 파악하고 대상을 이해하고 미래도 예측할 수 있다. 빅데이터란?: 현재 정보기술이 발달하여 컴퓨터 등으로 다양한 데이터를 얻을 수 있고 대량의 데이터를 얻어 분석하는 빅데이터분야가 떠오르고 있다! 디자이너에게 데이터분석이란?: 디자인에서 직접 데이터를 수집하고 분석하며 사용자의 니즈를 파악하는 것이다! -> 데이터 분석을 통해.. 2024. 4. 18. 이전 1 2 3 4 5 다음
